python循环计算大量数据。过一段时间再运行结果不能复现为什么?
用机器学习大量数据预测数据,过了一段时间之后再运行同样的代码发现结果变得不一致。在jupyter上写的python程序,程序里面的随机数固定,参数一致。发现结果有变化之前和之后运行这个程序结果是没有变化的。不知道在什么时间发生的改变。中间装过pycharm,在conda中创建过新的环境,numpy版本发生变化。确认过程序、参数、神经网络输入没有变化,随机数已经固定。请问出现这样的问题是为什么?该怎么解决这个问题呢·?
检查下数据源 代码不变/参数不变,考虑环境变化 数据源
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