Playwright + Pytest 自动化测试实战应用
工具介绍 Playwright是微软公司开发的一款非常强大的开源自动化测试工具。之所以强大有以下原因：1. 支持所有主流浏览器：Chrome、Firefox、Safari、MS Edge。
2. 支持无头模式和有头模式运行。
3. 提供同步、异步的API，可以结合Pytest使用。
4. 支持浏览器端的自动化脚本录制。
5. 针对Python语言的自动化工具。
6. 支持的操作系统有Linux、Mac OS以及Windows。
7. 可以使用docker进行运行环境的安装。
安装环境
1. 安装Python，Playwright需要3.7及以上版本的Python，因此至少要安装Python3.7以上的版本（最好用3.7，我试了下3.8有兼容问题）。
2. 到https://github.com/microsoft/playwright-python去下载项目代码，主要是那个local_requirements.txt。
3. 使用pip3 install playwright==1.8.0a1(这里最好指定版本)。
4. 使用 pip3 install -r local_requirements.txt安装所有的依赖包。
5. 使用python3 -m playwright install 安装浏览器驱动模块（用清华的镜像）。
这里在命令窗口运行：pip3 -v config list查看系统中的pip.ini文件，下面这个是我的。
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
#
#trusted-host=mirrors.aliyun.com
这里需要注释掉aliyun，最好在白天或早上安装这个，速度会快些。其他时候还是用aliyun的镜像会快些。
6. 检查安装是否成功，看到如下图界面，则表示安装成功。
http://www.51testing.com/attachments/2021/04/15326825_202104021619031UnGY.png
脚本录制
Playwright的脚本录制需要使用命令codegen，下面详细解释一下这个命令的用法：
http://www.51testing.com/attachments/2021/04/15326825_202104021619032SlYG.png
这个命令需要用的参数如下：
o或--output <file name> 指定保存脚本的文件路径及文件名。
target <language>指定生成脚本的语言：Python、JavaScript、C#等。
b指定录制使用的浏览器：如：-b chromium（Chrome浏览器）、-b firefox、-b webkit三种。
项目实战
项目： 在线商城
1. 脚本录制
python3 -m playwright codegen -o 'login_b2c.py' --target python -b chromium http://localhost:8080/b2c/index.html
http://www.51testing.com/attachments/2021/04/15326825_202104021619033RrRy.png
以上为命令执行后进入的界面，当鼠标滑过元素的时候，会自动提示元素的xpath，而且启动的是无痕浏览模式，很容易和本地浏览的页面进行区分。
http://www.51testing.com/attachments/2021/04/15326825_202104021619034R33E.png
点击登录链接，弹出下图：
http://www.51testing.com/attachments/2021/04/15326825_2021040216190352Su6.png
输入必要的信息，进行登录。
登录成功，返回首页，注意红色框框部分，此处为断言目标。
http://www.51testing.com/attachments/2021/04/15326825_202104021619036UtHW.png
关闭浏览器，输出脚本文件：这里可以看到我们的脚本文件正是命令中指定的那个文件名，右侧为脚本文件代码，这里使用的是同步模式。源码如下：
from playwright import sync_playwright
def run(playwright):
browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
context = browser.newContext()
# Open new page
page = context.newPage()
# Go to http://localhost:8080/b2c/index.html
page.goto("http://localhost:8080/b2c/index.html")
# Click text=/.*登录.*/
page.click("text=/.*登录.*/")
# assert page.url == "http://localhost:8080/b2c/login.html"
# Click input
page.click("input")
# Fill input
page.fill("input", "tester")
# Press Enter
page.press("input", "Enter")
# Click input
page.click("input")
# Fill input
page.fill("input", "123456")
# Click input
page.click("input")
# Fill input
page.fill("input", "1111")
# Click input
# with page.expect_navigation(url="http://localhost:8080/b2c/index.html"):
with page.expect_navigation():
page.click("input")
page.close()
# ---------------------
context.close()
browser.close()
with sync_playwright() as playwright:
run(playwright)
从这个录制的脚本中发现以下问题：
1）Playwright一开始是建立了一个浏览器，这里用的是chromium，然后使用浏览器实例化一个上下文对象context，再通过context实例化一个page对象，也就是说，使用context.newPage()可以实例化多个页面,页面之间不共享session和cookie。
2）page可以通过定位器，定位页面上的各个元素，所以要用好Playwright，page对象肯定是要好好研究的。
3）不足之处，Playwright没有提供录制的时候断言，虽然内建的断言方法不少，但是只能手动写上去。
4）需要参数化，好在Playwright集成了pytest功能，这个我们就得好好利用下了。
2. 整合pytest和Playwright
经过研究，发现Playwright自己没有参数化的能力，如果要参数化，还是得自己写代码去赋值，这里考虑和pytest结合，使用pytest的参数化和fixture可以完整实现参数化和关联的效果。
代码解释：
# coding=utf-8
from playwright.sync_api import Page
import pytest
# 此处构造测试用例所需的数据，第一位是用户名，第二位是密码，第三位为预期结果
data=[['tester','123456','您好：tester'],['tester1','123456','您好：tester1'],['tester2','1234567','账号密码错误']]
# 使用pytest.mark.parametrize引入用户数据
@pytest.mark.parametrize('userdata',data)
# 测试函数的第一个参数为引用playwright提供的Page，这是一个fixture，需要安装
# pytest-playwright
def test_login(page:Page,userdata):
page.goto("http://localhost:8080/b2c/index.html")
# Click text=/.*登录.*/
page.click("text=/.*登录.*/")
# assert page.url == "http://localhost:8080/b2c/login.html"
# Click input
page.click("input")
# Fill input
# page.fill("input", "tester")
page.fill("input", userdata)
# Press Enter
page.press("input", "Enter")
# Click input
page.click("input")
# Fill input
page.fill("input", userdata)
# Click input
page.click("input")
# Fill input
page.fill("input", "1111")
# Click input
# 因为需要转换页面，这里需要主动等待1秒钟，这个wait_for_timeout的单位是毫秒
page.wait_for_timeout(1000)
page.click("input")
# 页面刷新较慢，这里我设了3秒等待
page.wait_for_timeout(3000)
# 断言，这里使用了in的方式，为了简便。playwright提供了很多的assert断言方式
# 可以阅读官方文档：https://playwright.dev/python/docs/assertions
assert userdata in page.content()
# Close page
page.close()
if __name__ == '__main__':
# 使用pytest.main来运行测试，--headful是有界面运行，删掉，就是无头模式
# 这里可以看出playwright的有头指的是要启动浏览器，无头模式就是不看到浏览器运行
pytest.main(['-v','login_b2c.py','--headful'])
测试运行结果：
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/python3.7 /Users/huminghai/dev/py_pro/demo/login_b2c.py
========================test session starts ====================
platform darwin -- Python 3.7.1, pytest-6.1.0, py-1.10.0, pluggy-0.13.1 -- /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/python3.7
cachedir: .pytest_cache
rootdir: /Users/huminghai/dev/py_pro/demo
plugins: base-url-1.4.2, sugar-0.9.4, flaky-3.7.0, xdist-2.1.0, cov-2.10.1, asyncio-0.14.0, playwright-0.0.11, timeout-1.4.2, forked-1.3.0
collecting ... collected 3 items
login_b2c.py::test_login PASSED [ 33%]
login_b2c.py::test_login PASSED [ 66%]
login_b2c.py::test_login PASSED
======================= 3 passed in 41.42s ====================
Process finished with exit code 0
总结
Playwright-python的优点非常突出，在脚本录制方面非常方面，而且元素抓取很精准，这点比webdriver要好用。最重要的是Playwright-python和pytest结合真的可以为所欲为啊。
pytest提供报告模块，各种好用的插件，而Playwright-python提供精准的界面元素定位抓取，二者双剑合璧，使得UI自动化测试的未来变得光明起来。
另外别相信Playwright-python所谓的不用编码就可以自动化，这个不太可能的，毕竟不管怎么录制脚本，参数化、关联、断言三件套总是要的，因此学好Python，才是做好自动化测试的基础。
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