黑盒测试之等价类划分
等价类划分，是一个最优子集的挑选过程。该子集必须具备两个特性：严格控制测试用例的增加，减少为达到“合理测试”的某些既定目标而必须设计的其他测试用例的数量；即：每个测试用例都必须体
现尽可能多的不同的输入情况，以使最大限度地减少测试所需的全部用例的数量；（经验而言，是用于
生成有效测试用例的约束。）
覆盖了大部分其他可能的测试用例：使用或不使用这个特定的输入集合，哪些错误会被发现，哪些
会被遗漏掉。即：应该尽量将程序输入范围进行划分，将其划分为有限数量的等价类，这样就可以合理
地假设测试每个等价类的代表性数据等于测试该类的其他任何数据。（经验而言，是用于生成无效测试
用例的约束的。）
具体步骤为：确定等价类：确定等价类是选取每一个输入条件，将其划分为两个或更多的组。这里
可以借助表格来进行划分，并确定了两类等价类：有效等价类、无效等价类。
生成测试用例。（具体三步就不再叙述了）
文尾，顺便提一点个人经验：依据规格说明确定输入条件时，一定要思维紧密和周全，否则会出现
很大的遗漏性；且用单个测试用例覆盖无效等价类，是因为某些特定的输入错误可能会评比或取代其他
输入错误检查。所以应：少而全、多而专。 没什么内容，全是空话！:lol 等价类划分也是最近才看的，感觉就是划分成互不相交的几个类，等价体现在划分的类具有相同的性质或者特性，可以用一个测试用例代替一个类。这样理解不知道对不
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