Scrapy框架架构[1]
本帖最后由 八戒你干嘛 于 2019-6-17 17:26 编辑Scrapy框架介绍:写一个爬虫,需要做很多的事情。比如:发送网络请求、数据解析、数据存储、反反爬虫机制(更换ip代理、设置请求头等)、异步请求等。这些工作如果每次都要自己从零开始写的话,比较浪费时间。因此Scrapy把一些基础的东西封装好了,在他上面写爬虫可以变的更加的高效(爬取效率和开发效率)。因此真正在公司里,一些上了量的爬虫,都是使用Scrapy框架来解决。
Scrapy框架模块功能:
[*]Scrapy Engine(引擎):Scrapy框架的核心部分。负责在Spider和ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间通信、传递数据等。
[*]Spider(爬虫):发送需要爬取的链接给引擎,最后引擎把其他模块请求回来的数据再发送给爬虫,爬虫就去解析想要的数据。这个部分是我们开发者自己写的,因为要爬取哪些链接,页面中的哪些数据是我们需要的,都是由程序员自己决定。
[*]Scheduler(调度器):负责接收引擎发送过来的请求,并按照一定的方式进行排列和整理,负责调度请求的顺序等。
[*]Downloader(下载器):负责接收引擎传过来的下载请求,然后去网络上下载对应的数据再交还给引擎。
[*]Item Pipeline(管道):负责将Spider(爬虫)传递过来的数据进行保存。具体保存在哪里,应该看开发者自己的需求。
[*]Downloader Middlewares(下载中间件):可以扩展下载器和引擎之间通信功能的中间件。
[*]Spider Middlewares(Spider中间件):可以扩展引擎和爬虫之间通信功能的中间件。
Scrapy快速入门安装和文档:
[*]安装:通过pip install scrapy即可安装。
[*]Scrapy官方文档:http://doc.scrapy.org/en/latest
[*]Scrapy中文文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html
注意:
[*]在ubuntu上安装scrapy之前,需要先安装以下依赖:
sudo apt-get install python3-dev build-essential python3-pip libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev,然后再通过pip install scrapy安装。
[*]如果在windows系统下,提示这个错误ModuleNotFoundError: No module named 'win32api',那么使用以下命令可以解决:pip install pypiwin32。
快速入门:
创建项目:要使用Scrapy框架创建项目,需要通过命令来创建。首先进入到你想把这个项目存放的目录。然后使用以下命令创建:scrapy startproject [项目名称]
目录结构介绍:以下介绍下主要文件的作用:
[*]items.py:用来存放爬虫爬取下来数据的模型。
[*]middlewares.py:用来存放各种中间件的文件。
[*]pipelines.py:用来将items的模型存储到本地磁盘中。
[*]settings.py:本爬虫的一些配置信息(比如请求头、多久发送一次请求、ip代理池等)。
[*]scrapy.cfg:项目的配置文件。
[*]spiders包:以后所有的爬虫,都是存放到这个里面。
使用Scrapy框架爬取糗事百科段子:使用命令创建一个爬虫:创建了一个名字叫做qsbk的爬虫,并且能爬取的网页只会限制在qiushibaike.com这个域名下。scrapy gensipder qsbk "qiushibaike.com"
爬虫代码解析:import scrapy
class QsbkSpider(scrapy.Spider):
name = 'qsbk'
allowed_domains = ['qiushibaike.com']
start_urls = ['http://qiushibaike.com/']
def parse(self, response):
pass
其实这些代码我们完全可以自己手动去写,而不用命令。只不过是不用命令,自己写这些代码比较麻烦。
要创建一个Spider,那么必须自定义一个类,继承自scrapy.Spider,然后在这个类中定义三个属性和一个方法。
[*]name:这个爬虫的名字,名字必须是唯一的。
[*]allow_domains:允许的域名。爬虫只会爬取这个域名下的网页,其他不是这个域名下的网页会被自动忽略。
[*]start_urls:爬虫从这个变量中的url开始。
[*]parse:引擎会把下载器下载回来的数据扔给爬虫解析,爬虫再把数据传给这个parse方法。这个是个固定的写法。这个方法的作用有两个,第一个是提取想要的数据。第二个是生成下一个请求的url。
修改settings.py代码:在做一个爬虫之前,一定要记得修改setttings.py中的设置。两个地方是强烈建议设置的。
[*]ROBOTSTXT_OBEY设置为False。默认是True。即遵守机器协议,那么在爬虫的时候,scrapy首先去找robots.txt文件,如果没有找到。则直接停止爬取。
[*]DEFAULT_REQUEST_HEADERS添加User-Agent。这个也是告诉服务器,我这个请求是一个正常的请求,不是一个爬虫。
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