压测工具：locust使用记录
测试脚本#locust_test.py
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
class WebsiteTasks(TaskSet):
def on_start(self):
self.client.post('/login', {
'username': 'test',
'password': '123456'
})
@task(2)
def index(self):
self.client.get('/')
@task(1)
def about(self):
self.client.get('/about/')
class WebsiteUser(HttpLocust):
task_set = WebsiteTasks
host = 'http://debugtalk.com'
min_wait = 1000
max_wait = 5000
说明：
[*]WebsiteUser定义数据集，所有的client共用该组数据
[*]WebsiteTasks定义了任务集，以及任务执行的比例
[*]数据集中的host表示测试的网站
执行：locust -f locust_test.py访问：http://127.0.0.1:8089注意windows访问该路径，无法打开下面的路径，必须访问：http://localhost:8089/如图，设置：
Number of users to simulate:模拟的用户的数量
Hatch Rate：用户增加的数量（如果用户总数为100，每秒增加5，则需要20s增加到100个用户）
报告说明：
[*]requests(Number of successful requests):成功的请求数
[*]fail（Number of fail requests）：失败的请求数
[*]Median（Median response time）：响应时间的中位数，不同于平均响应时间，中位数反映的是响应时间的“大体水平”，用来弥补平均数在偏态分布中不足之处的。例如响应时间为：
[*]192，185,134,156,2000。则平均响应时间为：1067ms，中位数为：185ms。显然中位数时间更能反映响应时间的平均水平。
[*]Average（Median response time）：平均响应时间
[*]Min（Min response time）：最短响应时间
[*]Max（Max response time）：最慢响应时间
[*]Content Size（Average response size）：平均响应大小
[*]reqs/sec(Current number of requests per second):当前每秒请求数量
感谢分享 感谢分享
页:
[1]
