人工智能必读文章
Alan Turing 的经典论文 “Computing Machinery and Intelligence”《论可计算数及其在判定问题上的应用》 阿兰·图灵（Alan Turing）在普林斯顿大学写过一篇硕士论文叫做 《On Computational Numbers: with an application to the Enscheidungs problem》（中文名就是本段的开头部分），共 36 页，至今被引用超过了10500次（截止到2018年12月）。
国务院印发的《新一代人工智能发展规划》
《人工智能简史》作者：尼克
笔者在这里还推荐一本中文作者刘韩的《人工智能简史》
罗素与怀特海合著的《数学原理》
《深蓝解密——追寻人工智能圣杯之旅》
《哥德尔，埃舍尔，巴赫——集异壁之大成》 这本书是人工智能经典著作
《通过反响传播算法实现表征学习》 这是神经网络相关研究的重要转折论文
《自然系统和人工智能中的适应》提出了独具一格的遗传算法
《Top 10 algorithms in data mining》2006年12月召开的 IEEE 数据挖掘国际会议上（International Conference on Data Mining），参会的各位专家评选出了当时的十大数据挖掘算法。
《机器学习》国内顶级机器学习大牛周志华写的书，是机器学习领域的一部优秀的地图。
《统计学习方法》 李航
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