常见软件项目度量指标介绍
基本度量项
持续时间偏差(%)((实际持续时间-计划持续时间)/计划持续时间)*100 (持续时间不包含非工作日)
进度偏差(%)((实际结束时间-计划结束时间)/计划持续时间)*100
工作量偏差(%)(实际工作量-计划工作量)/计划工作量
规模偏差(%)((实际规模-计划规划)/计划规模)*100
分配需求稳定性指数(%)(1-(修改、增加或删除的分配需求数/初始的分配需求数))*100
软件需求稳定性指数(%)(1-(修改、增加或删除的软件需求数/初始的软件需求数))*100
发布前缺陷发现密度(个/KLOC)((发布后缺陷发现总数-(发布后前测试计划本身缺陷数)/规模(KLOC)
(这里的发布指开发向测试部发布)
遗留缺陷密度(个/KLOC)
(遗留缺陷：测试部发现的缺陷)(测试部发现缺陷数-测试部测试计划本身缺陷数)/规模(KLOC)
生产率(LOC/人天)软件规模(LOC)/总工作(人天)
质量控制活动缺陷发现密度 (度量目的：建立基线，评估评审、测试是否充分提供参考)
SRS评审缺陷发现密度(个/页)SRS评审发现的缺陷数/SRS文档页数
STP评审缺陷发现密度(个/用例)STP评审发现的缺陷数/ST用例数
HLD评审缺陷发现密度(个/页)HLD评审发现的缺陷数/HLD文档页数
ITP评审缺陷发现密度(个/用例)ITP评审发现的缺陷数/IT用例数
LLD评审缺陷发现密度(个/页)LLD评审发现的缺陷数/LLD文档页数
UTP评审缺陷发现密度(个/用例)UTP计划评审发现的缺陷数/UT用例数
CODE评审缺陷发现密度(个/KLOC)CODE评审发现缺陷数/编码阶段代码规模
UT缺陷发现密度(个/KLOC)UT发现缺陷数/UT阶段代码规模
IT缺陷发现密度(个/KLOC)IT发现缺陷数/IT阶段代码规模
ST缺陷发现密度(个/KLOC)ST发现缺陷数/ST阶段代码规模
缺陷类型引入密度：(度量目的：建立基线，为分析能力水平薄弱环节及交付件质量提供参考)
SR缺陷引入密度(个/页)SRS类型缺陷数/SRS文档页数
HLD缺陷引入密度(个/页)HLD类型缺陷数/HLD文档页数
LLD缺陷引入密度(个/页)LLD类型缺陷数/LLD文档页数
Code缺陷引入密度(个/KLOC)CODE类缺陷数/代码规模
评审活动的有效性 (度量目的：建立基线，对相关评审是否充分提供参考)
SRS评审有效性(%)SRS评审发现的SRS类缺陷数/SRS类缺陷总数
HLD评审有效性(%)HLD评审发现的HLD类缺陷数/HLD类缺陷总数
LLD评审有效性(%)LLD评审发现的LLD类缺陷数/LLD类缺陷总数
代码评审有效性(%)代码评审发现的Code类缺陷数/Code类缺陷总数
每千行代码的文档规模(度量目的：建立基线，为评估交付件的质量从设计是否充分、粒度是否合理角度提供参考)
每千行代码SRS文档规模(pages/KLOC)SRS文档页数/代码规模
每千行代码HLD文档规模(pages/KLOC)HLD文档页数/代码规模
每千行代码LLD文档规模(pages/KLOC)LLD文档页数/代码规模
质量成本
质量成本(%)(评审工作量+返工工作量+缺陷修改工作量+测试计划准备工作量+
测试执行工作量＋培训工作量＋质量保证工作量)/实际总工作量
返工成本指数(%)(返工工作量+缺陷修改工作量)/实际总工作量
交付件生产率
SRS文档生产率(页/人天)SRS文档页数/(SRS文档准备工作量+SRS评审工作量+SRS修改工作量)
STP用例生产率(用例/人天)ST用例数/(STP准备工作量+STP评审工作量+STP修改工作量)
HLD用例生产率(页/人天)HLD文档页数/(HLD文档准备工作量+HLD评审工作量+HLD修改工作量)
ITP用例生产率(页/人天)ITP用例数/(ITP准备工作量+ITP评审工作量+ITP修改工作量)
UTP用例生产率(页/人天)UTP用例数/(UTP准备工作量+UTP评审工作量+UTP修改工作量)
编码阶段代码生产率(LOC/人天)编码阶段实际代码规模/(编码工作量+代码评审工作量+代码修改工作量)
测试执行效率
UT用例执行效率(用例/人天)UT用例数/(UT准备工作量+UT用例执行工作量+UT缺陷修改工作量)
IT用例执行效率(用例/人天)IT用例数/(IT准备工作量+IT用例执行工作量+IT缺陷修改工作量)
ST用例执行效率(用例/人天)ST用例数/(ST准备工作量+ST用例执行工作量+ST缺陷修改工作量)
每千行代码测试用例规模(度量目的：建立基线，为评估交付件的质量从设计是否充分、粒度角度提供一个参考)
每千行代码ST用例规模(用例/KLOC)ST用例数/代码规模
每千行代码IT用例规模(用例/KLOC)IT用例数/代码规模
每千行代码UT用例规模(用例/KLOC)UT用例数/代码规模
实测规模缺陷发现密度 (度量目的：建立基线，为评估测试用例的质量提供一个参考)
UT实测规模缺陷发现密度(个/KLOC)UT发现的缺陷数/UT活动实际测试代码规模
IT实测规模缺陷发现密度(个/KLOC)IT发现的缺陷数/UT活动实际测试代码规模
ST实测规模缺陷发现密度(个/KLOC)ST发现的缺陷数/UT活动实际测试代码规模
总结:开展度量活动的一个最关键的因素是要保证度量基础数据的有效、准确性，否则度量结果将是垃圾，反而会起误导作用.搜集准确有效的度量数据工作量并不小，所以决定采用哪些度量项需要从投入和产出来衡量。
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