Python 爬虫的工具列表
这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库网络通用
[*]urllib -网络库(stdlib)。
[*]requests -网络库。
[*]grab – 网络库（基于pycurl）。
[*]pycurl – 网络库（绑定libcurl）。
[*]urllib3 – Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。
[*]httplib2 – 网络库。
[*]RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。
[*]MechanicalSoup -一个与网站自动交互Python库。
[*]mechanize -有状态、可编程的Web浏览库。
[*]socket – 底层网络接口(stdlib)。
[*]Unirest for Python – Unirest是一套可用于多种语言的轻量级的HTTP库。
[*]hyper – Python的HTTP/2客户端。
[*]PySocks – SocksiPy更新并积极维护的版本，包括错误修复和一些其他的特征。作为socket模块的直接替换。
异步
[*]treq – 类似于requests的API（基于twisted）。
[*]aiohttp – asyncio的HTTP客户端/服务器(PEP-3156)。
网络爬虫框架
功能齐全的爬虫
[*]grab – 网络爬虫框架（基于pycurl/multicur）。
[*]scrapy – 网络爬虫框架（基于twisted），不支持Python3。
[*]pyspider – 一个强大的爬虫系统。
[*]cola – 一个分布式爬虫框架。
其他
[*]portia – 基于Scrapy的可视化爬虫。
[*]restkit – Python的HTTP资源工具包。它可以让你轻松地访问HTTP资源，并围绕它建立的对象。
[*]demiurge – 基于PyQuery的爬虫微框架。
HTML/XML解析器通用
[*]lxml – C语言编写高效HTML/ XML处理库。支持XPath。
[*]cssselect – 解析DOM树和CSS选择器。
[*]pyquery – 解析DOM树和jQuery选择器。
[*]BeautifulSoup – 低效HTML/ XML处理库，纯Python实现。
[*]html5lib – 根据WHATWG规范生成HTML/ XML文档的DOM。该规范被用在现在所有的浏览器上。
[*]feedparser – 解析RSS/ATOM feeds。
[*]MarkupSafe – 为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串。
[*]xmltodict – 一个可以让你在处理XML时感觉像在处理JSON一样的Python模块。
[*]xhtml2pdf – 将HTML/CSS转换为PDF。
[*]untangle – 轻松实现将XML文件转换为Python对象。
清理
[*]Bleach – 清理HTML（需要html5lib）。
[*]sanitize – 为混乱的数据世界带来清明。
文本处理
用于解析和操作简单文本的库。通用
[*]difflib – （Python标准库）帮助进行差异化比较。
[*]Levenshtein – 快速计算Levenshtein距离和字符串相似度。
[*]fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
[*]esmre – 正则表达式加速器。
[*]ftfy – 自动整理Unicode文本，减少碎片化。
转换
[*]unidecode – 将Unicode文本转为ASCII。
字符编码
[*]uniout – 打印可读字符，而不是被转义的字符串。
[*]chardet – 兼容 Python的2/3的字符编码器。
[*]xpinyin – 一个将中国汉字转为拼音的库。
[*]pangu.py – 格式化文本中CJK和字母数字的间距。
Slug化
[*]awesome-slugify – 一个可以保留unicode的Python slugify库。
[*]python-slugify – 一个可以将Unicode转为ASCII的Python slugify库。
[*]unicode-slugify – 一个可以将生成Unicode slugs的工具。
[*]pytils – 处理俄语字符串的简单工具（包括pytils.translit.slugify）。
通用解析器
[*]PLY – lex和yacc解析工具的Python实现。
[*]pyparsing – 一个通用框架的生成语法分析器。
人的名字
[*]python-nameparser -解析人的名字的组件。
电话号码
[*]phonenumbers -解析，格式化，存储和验证国际电话号码。
用户代理字符串
[*]python-user-agents – 浏览器用户代理的解析器。
[*]HTTP Agent Parser – Python的HTTP代理分析器。
特定格式文件处理
解析和处理特定文本格式的库。
通用
[*]tablib – 一个把数据导出为XLS、CSV、JSON、YAML等格式的模块。
[*]textract – 从各种文件中提取文本，比如 Word、PowerPoint、PDF等。
[*]messytables – 解析混乱的表格数据的工具。
[*]rows – 一个常用数据接口，支持的格式很多（目前支持CSV，HTML，XLS，TXT – 将来还会提供更多！）。
Office
[*]python-docx – 读取，查询和修改的Microsoft Word2007/2008的docx文件。
[*]xlwt / xlrd – 从Excel文件读取写入数据和格式信息。
[*]XlsxWriter – 一个创建Excel.xlsx文件的Python模块。
[*]xlwings – 一个BSD许可的库，可以很容易地在Excel中调用Python，反之亦然。
[*]openpyxl – 一个用于读取和写入的Excel2010 XLSX/ XLSM/ xltx/ XLTM文件的库。
[*]Marmir – 提取Python数据结构并将其转换为电子表格。
[*]PDFMiner – 一个从PDF文档中提取信息的工具。
[*]PyPDF2 – 一个能够分割、合并和转换PDF页面的库。
[*]ReportLab – 允许快速创建丰富的PDF文档。
[*]pdftables – 直接从PDF文件中提取表格。
Markdown
[*]Python-Markdown – 一个用Python实现的John Gruber的Markdown。
[*]Mistune – 速度最快，功能全面的Markdown纯Python解析器。
[*]markdown2 – 一个完全用Python实现的快速的Markdown。
YAML
[*]PyYAML – 一个Python的YAML解析器。
CSS
[*]cssutils – 一个Python的CSS库。
ATOM/RSS
[*]feedparser – 通用的feed解析器。
SQL
[*]sqlparse – 一个非验证的SQL语句分析器。
HTTP
[*]http-parser – C语言实现的HTTP请求/响应消息解析器。
微格式
[*]opengraph – 一个用来解析Open Graph协议标签的Python模块。
可移植的执行体
[*]pefile – 一个多平台的用于解析和处理可移植执行体（即PE）文件的模块。
PSD
[*]psd-tools – 将Adobe Photoshop PSD（即PE）文件读取到Python数据结构。
自然语言处理
处理人类语言问题的库。
[*]NLTK -编写Python程序来处理人类语言数据的最好平台。
[*]Pattern – Python的网络挖掘模块。他有自然语言处理工具，机器学习以及其它。
[*]TextBlob – 为深入自然语言处理任务提供了一致的API。是基于NLTK以及Pattern的巨人之肩上发展的。
[*]jieba – 中文分词工具。
[*]SnowNLP – 中文文本处理库。
[*]loso – 另一个中文分词库。
[*]genius – 基于条件随机域的中文分词。
[*]langid.py – 独立的语言识别系统。
[*]Korean – 一个韩文形态库。
[*]pymorphy2 – 俄语形态分析器（词性标注+词形变化引擎）。
[*]PyPLN– 用Python编写的分布式自然语言处理通道。这个项目的目标是创建一种简单的方法使用NLTK通过网络接口处理大语言库。
浏览器自动化与仿真
[*]selenium – 自动化真正的浏览器（Chrome浏览器，火狐浏览器，Opera浏览器，IE浏览器）。
[*]Ghost.py – 对PyQt的webkit的封装（需要PyQT）。
[*]Spynner – 对PyQt的webkit的封装（需要PyQT）。
[*]Splinter – 通用API浏览器模拟器（selenium web驱动，Django客户端，Zope）。
多重处理
[*]threading – Python标准库的线程运行。对于I/O密集型任务很有效。对于CPU绑定的任务没用，因为python GIL。
[*]multiprocessing – 标准的Python库运行多进程。
[*]celery – 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。
[*]concurrent-futures – concurrent-futures 模块为调用异步执行提供了一个高层次的接口。
异步
异步网络编程库
[*]asyncio – （在Python 3.4 +版本以上的 Python标准库）异步I/O，时间循环，协同程序和任务。
[*]Twisted – 基于事件驱动的网络引擎框架。
[*]Tornado – 一个网络框架和异步网络库。
[*]pulsar – Python事件驱动的并发框架。
[*]diesel – Python的基于绿色事件的I/O框架。
[*]gevent – 一个使用greenlet 的基于协程的Python网络库。
[*]eventlet – 有WSGI支持的异步框架。
[*]Tomorrow – 异步代码的奇妙的修饰语法。
队列
[*]celery – 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。
[*]huey – 小型多线程任务队列。
[*]mrq – Mr. Queue – 使用redis & Gevent 的Python分布式工作任务队列。
[*]RQ – 基于Redis的轻量级任务队列管理器。
[*]simpleq – 一个简单的，可无限扩展，基于Amazon SQS的队列。
[*]python-gearman – Gearman的Python API。
云计算
[*]picloud – 云端执行Python代码。
[*]dominoup.com – 云端执行R，Python和matlab代码。
电子邮件
电子邮件解析库
[*]flanker – 电子邮件地址和Mime解析库。
[*]Talon – Mailgun库用于提取消息的报价和签名。
网址和网络地址操作
解析/修改网址和网络地址库。
[*]URLfurl – 一个小的Python库，使得操纵URL简单化。
[*]purl – 一个简单的不可改变的URL以及一个干净的用于调试和操作的API。
[*]urllib.parse – 用于打破统一资源定位器（URL）的字符串在组件（寻址方案，网络位置，路径等）之间的隔断，为了结合组件到一个URL字符串，并将“相对URL”转化为一个绝对URL，称之为“基本URL”。
[*]tldextract – 从URL的注册域和子域中准确分离TLD，使用公共后缀列表。
网络地址
netaddr – 用于显示和操纵网络地址的Python库。
网页内容提取
提取网页内容的库。
HTML页面的文本和元数据
[*]newspaper – 用Python进行新闻提取、文章提取和内容策展。
[*]html2text – 将HTML转为Markdown格式文本。
[*]python-goose – HTML内容/文章提取器。
[*]lassie – 人性化的网页内容检索工具
[*]micawber – 一个从网址中提取丰富内容的小库。
[*]sumy -一个自动汇总文本文件和HTML网页的模块
[*]Haul – 一个可扩展的图像爬虫。
[*]python-readability – arc90 readability工具的快速Python接口。
[*]scrapely – 从HTML网页中提取结构化数据的库。给出了一些Web页面和数据提取的示例，scrapely为所有类似的网页构建一个分析器。
视频
[*]youtube-dl – 一个从YouTube下载视频的小命令行程序。
[*]you-get – Python3的YouTube、优酷/ Niconico视频下载器。
维基
[*]WikiTeam – 下载和保存wikis的工具。
支持分享
页:
[1]
