电商网站，性能优化
问题：1)当大型网站系统>10万人
一个小时内，会跟数据库交互10万次（国内有京东，淘宝），这就会出现数据库瓶颈，每个数据库最大连接数（socket）2000
在某一段短暂时间内1万人，会跟数据库发生1万次交互，2000-8000【30秒】 5000 3000
2000个用户很快就可以到页面
5000个用户访问页面比较慢
还有3000个用户会提示超时/服务器出现例外
这是访问性能的问题，原因是数据库瓶颈。
解决方案：
1>页面静态化
解决方案:使用模板技术（Velocity/Freemarket）
2>缓存技术 (当数据更新比较快，几秒钟就更新一次，或者需要实时反映数据变化，或者页面具有很多种风格，不便于生成静态页面。如BBS)
A.页面缓存（view，html代码）
缺点：
不能做到实时更新
优点：
[*]比二级缓存效率更高。
[*]在缓存的有效期内，显示的数据是没有变化的，只有当缓存过期以后才会有变化。
[*]页面缓存分为局部缓存和全局缓存，全局缓存是缓存整个页面的html代码，页面缓存是缓存页面中的某一块区域的html代码。
[*]缓存的范围：application范围（所有人都能共享，比如说产品列表显示）session（只针对某一个访问者，比如说缓存某个用户的个人信息）
[*]OSCache默认的范围是application范围,可以通过scope属性来修改。
[*]缓存默认的有效时间是3600秒，也就是一小时。可以通过time属性来修改。
[*]refresh属性h如果设置为true，则可以强行清楚缓存。
[*]key属性的作用：如果不设置key属性，就根据用户输入的url来做缓存，如果用户输入的url改变，缓存也会改变。oscatche会把所有的值放到一个map中，通过key value来做判断。
<body>
<oscache:cache key="aaron" scope="session" time="15" refresh="${param.refresh }">
<div>
<%=new Date() %>
</div>
</oscache:cache>
<br>
当前时间：<%=new Date() %>
</body>
人为清除缓存<flush/>标签：
<oscache:flush scope="application" />清除application范围内的所有缓存
<oscache:flush scope="session" key="foobar" />清除session范围内的key为foobar的缓存
<oscache:flush scope="application" group="currencyData" />清除application范围内组名为currencyData的所有缓存。
使用oscache实现页面的全局缓存
<filter>
<filter-name>CacheFilter</filter-name>
<filter-class>com.opensymphony.oscache.web.filter.CacheFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>time</param-name>
<param-value>7200</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>scope</param-name>
<param-value>application</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>CacheFilter</filter-name>
<url-pattern>/product/list/*</url-pattern>
</filter-mapping>缓存的key将以请求的uri+查询字符窜组成，如果你访问/oscache/index.jsp?name=tt和/oscache/index.jsp?name=ppp将得到两分缓存。
缓存在初次访问页面时进行，后续的请求将会返回缓存中的内容。缓存中存放的内容为页面返回给用户的html代码。
OSCache配置属性介绍
[*] cache.memory=true指定是否使用内存缓存，配置默认为true，即使用内存缓存。
[*] cache.capacity=1000指定缓存的容量，默认的容量是无限的，我们可以为他设置缓存数量。
如果要使用硬盘缓存，我们可以这样设置：
[*] cache.memory=false
[*] cache.path=d:\\cache(指定缓存保存的路径，注意：路径应该采用双\\符号)
[*] cache.persistence.class=com.opensymphony.oscache.plugins.diskpersistence.DiskPersistenceListener
[*] cache.persistence.class用于设计持久化类
我们既要考虑页面的数量，也要考虑机器的内存，如果内存不多的话容易引起内存耗尽，系统的性能反而下降。
但是最好还是用内存缓存，因为速度比较快，一般服务器的内存都大于10g，用于缓存产品列表页面够了。因为产品列表页面不会太多，假设我们有几万个的话，有一两个g就够了。
CacheFilter的实现原理：
CacheFilter{
2 doFilter(request,response,chain){
3 String urlpath=req....;
4 if(oscache.contains(urlpath)){
5 String content=OsCache.getKey(urlpath);
6 response.write(content);
7 }else{
8 CacheHttpServletResponseWrapper wrapper=new CacheHttpServletResponseWrapper(response)
9 chain.doFilter(request,wrapper);
10 String content=wrapper.getContent();//获取服务器网客户端输出的html代码
11 OScache.put(urlpath,content);
12 response.write(content);
13 }
14 }
15
16 public CacheHttpServletResponseWrapper entends HttpServletResponseWrapper{
17 private String content;
18 public CacheHttpServletResponseWrapper(HttpServletResponse response){
19 ....
20 }
21 public void write(String content){
22 this.content=content;
23 }
24 public String getContent(){
25 return content;
26 }
27 }
28 } 页面缓存比二级缓存快的原因：当请求来之后系统就会交给过滤器，过滤器得到路径以后就会把缓存返回给客户端。
二级缓存要经过action service 和jsp
B.二级缓存（model/业务层，domain对象）
优点：实时更新
EHCache OSCache jbossCache(分布式缓存)
[*] 第一步：导入ehcache的ehcache.jar文件（hibernate中有）
[*] 第二步：在persistence.xml文件中添加下面配置项：
1 <property name="hibernate.cache.provider_class" value="org.hibernate.cache.EhCacheProvider"/>
2 <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache" value="true"/>
3 <property name="hibernate.cache.use_query_cache" value="false"/>
[*] 第三步：在实体类上面标注@Cache(region="cn.aaron.bean.Person",usage=CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)
[*] 第四步：在classpath下面放入ehcache.xml，内容模板如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2 <ehcache>
3
4 <diskStore path="D:\cache" />
5
6 <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" overflowToDisk="true"
7 timeToIdleSeconds="120"
8 timeToLiveSeconds="180"
9 diskPersistent="false"
10 diskExpiryThreadIntervalSeconds="60"/>
11
12 <cache name="cn.aaron.bean.Person" maxElementsInMemory="100"
13 eternal="false" overflowToDisk="true"
14 timeToIdleSeconds="300"
15 timeToLiveSeconds="600" diskPersistent="false" />
16 </ehcache>注意<cache>节点中的name属性要和@Cache(region="cn.aaron.bean.Person",usage=CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)中的region相同
ehcache.xml文件中各项属性说明如下：
[*] defaultCache节点为缺省的缓存策略
[*] maxElementsInMemory 内存中最大允许的对象数量
[*] eternal 设置缓存中的对象是否永远不过期
[*] overflowToDisk 把溢出的对象放到硬盘上（对于本例而言，第1001个对象将存放在硬盘上）
[*] timeToIdleSeconds 指定缓存对象空闲多长时间会过期，过期的对象会被清除掉
[*] timeToLiveSeconds 指定缓存对象总的存活时间
[*] diskPersistent 当jvm结束时是否持久化对象
[*] diskExpiryThreadIntervalSeconds 指定专门用于清除过期对象的监听线程的轮询时间
3>数据源 连接池里面放一些连接对象
每次都能跟数据库建立连接socket(client)----socket(数据库)
4>SSI 对性能提升不是那么明显（有一点点作用）
Server Side Include， 通常称为“服务器端包含”技术。
使用了SSI技术的文件默认的后缀名为.shtml，SSI技术通过在html文件中加入SSI指令让web服务器在输出标准HTML代码之前先解释SSI指令，并把解释完成后的输出结果和HTML代码一起返回给客户端。
在大部分项目中，我们主要使用了SSI的包含指令<!-#include virtual="global/foot.jsp"-->,他的作用类似于JSP中的<jsp:include page="/global/foot.jsp"/>标签。
使用SSI主要有如下两点优势：
[*]1 SSI技术是通用技术，它不受限于运行环境，在java,.net，CGI,ASP,PHP下都可以使用SSI技术
[*]2 解释SSI指令的效率比解释JSP的效率快很多，因为Servlet规范提供了太多的功能，这些功能都需要servlet引擎进行解释，所以效率比较低。
在目前，大部分的门户网站都是用SSI技术，解释SSI文件最佳的服务器是Apache HTTP Server。
大型门户网站基本都使用这个来解释SSI文件。
配置实用SSI
目前主流的web服务器都提供SSI实现，我们只需要打开SSI功能就可以使用。
tomcat也可以，但是并不会提高性能，因为使用的还是servlet引擎 .
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