一次精准测试实践
敏捷模式下迭代频繁，回归测试时总是不知道变动的范围。Dev 有的时候也不知道他改了哪些东西，影响到哪些节点，或者是很多人改的，彼此不知道。遇到有代码洁
癖的，改了别人的代码，大家都不知道。
通常情况是，要么测试范围定小了，遗漏了；要么测试范围过大，付出过多代价。
每次回归，Tester 心里总没底，生怕漏了哪里。
如何才能准确定位到变更范围呢？
作者尝试通过对source code 的变动，来达到了解应用的功能模块变化范围。从而制定回归范围和smoke范围。
现在大多数公司用git， 本文就以git 为例。
在git 中，用这条命令，就可以查看source change log.
git whatchanged
例如：
git whatchanged --since='2 weeks ago'
就可以得到最近2周所有commit 的信息。
首先对comments 进行统计。进行词频分析。
def get_words_dict(target):
table = {}
line, number = re.subn(r"\W", " ", target)
for word in line.split():
if table.has_key(word):
table += 1
else:
table = 1
return table
去除无效的词，自己定义一个list:
remove_words = ['the', 'a', 'bug', 'to', 'of', 'so', 'one', 'more', 'we', 'Update', 'app', 'our', 'issue','want', 'work']
def remove_dict(obj, key):
if key in obj.keys():
obj.pop(key)
for word in remove_words:
remove_dict(words_number, word)
这个词库可以根据需要增加。
然后生成一张图表：
def get_words_graphic(wordlist):
keylist = wordlist.keys()
vallist = wordlist.values()
barwidth = 0.3
xVal = numpy.arange(len(keylist))
plt.xticks(xVal + barwidth / 2.0, keylist, rotation=90)
plt.bar(xVal, vallist, width=barwidth, color='y')
plt.title(u'词频分析图')
plt.show()
图表展示为：
然后将改动的文件统计出来：
为了防止图片展示不清楚，同时还写一份log.
这样，就可以大概知道改动了。如果懂些代码，可以深入到代码里面去看。或者拉着Dev一起看，确定
最终范围。
当然如果Dev的comments 写得够清楚，文件命名很规范，那就更好了。
还可以辅助sourcecode 界面工具辅助查看。
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