“大数据”人才稀缺，8天带你入圈绝不含糊！
本帖最后由 博为峰网校 于 2018-4-11 14:14 编辑在“大数据”频频成为媒体争相报道的热词的同时，站在互联网“风口”上的大数据，同样面临着人才短缺的问题，这种问题逐渐显露出它的冰山一角。目前国内市场缺口已经高达几十万，据权威媒体调查，到2025年，这一数字还会增加至200万！
有专业人士分析，数据人才的稀缺主要有两方面的原因，一是互联网在垂直细分领域，如互联网金融、O2O等，竞争日益劲烈，需要大量的数据分析人才来应对；二是随着硬件成本降低，分布式计算技术的发展，大数据相关的理论和技术也在发生着重大突破，而掌握最新大数据技术的人才还不多。优秀的数据人才是连接业务和技术的桥梁，也是为数据驱动型企业的发动机。巨大缺口在市场上表现为数据人才薪酬的大幅提升和企业间的互相挖人。
“大数据”人才究竟指的是什么？
其实，它是一种称呼，还有数据分析师、数据工程师、数据架构师、数据产品经理......比如说数据工程师是管理数据的，那“大数据工程师”则是掌握了大数据技术的高级人才。学习“大数据”要趁早，正所谓“物以稀为贵”，而Docker更是“大数据”工程师必修的涨薪课程。博为峰网校万众瞩目的Docker直播倒计时最后5天！测试大咖丁佳晶老师全程带你Get虚拟化测试环境解决方案，让你测试环境部署无压力！快速上手，满足工作面试需求。直播时间4.16日起，每周一、二、四（如遇节假日顺延一天），19:30-20:30，共计8课时。课程目录课时1：Linux的基础命令课时2：Docker概述Docker的镜像、容器和仓库介绍Docker的安装课时3：Docker用户管理镜像操作课时4：容器操作Docker的帮助使用Docker的HelloWorld------------以下都是实践项目------------课时5：容器端口映射和目录挂载实例课时6：容器同宿主机互相复制文件实例课时7：Docker数据卷实例Docker安装Nginx实例课时8：Docker定制镜像实例容器互联的实例
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