Appium Appium 下通过 OCR 的方式读取安卓的 toast 进行验证测试
针对appium下安卓toast的验证，之前搜了一下发现还没有中文的讨论，而appium英文论坛上提供了这么一个思路的方法 这里是原帖，个人亲测有效，把过程和坑点给大家分享一下
核心思路是通过tesseract这个开源的ocr软件来识别截图中的文字，通过判断toast中的文字是否在
其中，来验证toast是否存在
个人使用的是Python环境，主要的环境依赖就是两个库，pytesseract和pillow
先是pip安装pytesseract和pillow，这个对任何平台都是一样的。
然后是装tesseract软件本身，Ubuntu比较简单就 sudo apt-get install tesseract 即可，
无奈本人的环境是win，因此碰到了麻烦，从 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/
Downloads 可以看到官方只提供了老版本(3.0.2)的编译包和语言库，这个包是个坑，千万不要用，
它的中文库识别能力几乎为0。光对比体积就能看出来了，这个库只有10m，新版本则为40m，
所以大家千万不要用官方的老版本。
然后下面有三个第三方包可选，个人的经验如下：
第一个是dropbox的，公司网络虽然有梯子可惜禁了dropbox，因此不能下。（好坏未知）
第二个是某德国大学的，我先下的这个，然而那个德国大学的下载地址速度只有几k，也是醉了
第三个下载地址更搞笑，说自己无法提供host了，感谢另外一个人提供host，跳转到第三方的第
三方之后，开始下载；
最神奇的事情出现了，那个德国大学的下载速度忽然就被带起来了 = =！
都下完了之后，考虑到那个第三方的第三方说自己都是beta包，我就还是装了那个大学的包，
因此只有大学的包是亲测有效的，另外两个大家可以自行踩雷（姚明脸）
当然，要识别中文，还要在 https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 下载chi_sim的库来支持
中文识别，然后把这个库复制到 'tessdata' 目录, 默认是 C:\Program Files\Tesseract OCR\
tessdata 这样。
最后就是运行了，准备工作和截图我就省略了，直接放一下验证的demo
import pytesseract
from PIL import Image
toast_text = 'xxx'
screenshot_text = pytesseract.image_to_string(Image.open('Screenshot.png'), lang='chi_sim')
if toast_text in screenshot_text:
print 'toast is shown'
else:
print 'toast is not shown'运行结果对于toast中文字的识别还是比较有效，毕竟toast文字的背景色比较固定，好识别，如果要用来
识别app内部的内容，效果不稳定，大家可以自己尝试。
:handshake
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