软件测试论坛 › [自动化测试工具及框架] › Python 2.7版本与3.6的不同

海鸥一飞 发表于 2018-2-7 16:57:38

Python 2.7版本与3.6的不同

       许多Python初学者都会问：我应该学习哪个版本的Python。对于这个问题，我的回答通常是“先选择一个最适合你的Python教程，教程中使用哪个版本的Python，你就用那个版本。等学得差不多了，
再来研究不同版本之间的差别”。
      许多Python初学者都会问：我应该学习哪个版本的Python。对于这个问题，我的回答通常是“先选
择一个最适合你的Python教程，教程中使用哪个版本的Python，你就用那个版本。等学得差不多了，
再来研究不同版本之间的差别”。

但如果想要用Python开发一个新项目，那么该如何选择Python版本呢？我可以负责任的说，大部分
Python库都同时支持Python 2.7.x和3.x版本的，所以不论选择哪个版本都是可以的。但为了在使用
Python时避开某些版本中一些常见的陷阱，或需要移植某个Python项目时，依然有必要了解一下
Python两个常见版本之间的主要区别。

_      _future__模块
Python 3.x引入了一些与Python 2不兼容的关键字和特性，在Python 2中，可以通过内置的__future
__模块导入这些新内容。如果你希望在Python 2环境下写的代码也可以在Python 3.x中运行，那么建
议使用__future__模块。例如，如果希望在Python 2中拥有Python 3.x的整数除法行为，可以通过下
面的语句导入相应的模块。
from __future__ import division 下表列出了__future__中其他可导入的特性：

from platform import python_version       print函数
      虽然print语法是Python 3中一个很小的改动，且应该已经广为人知，但依然值得提一下：Python
2中的print语句被Python 3中的print()函数取代，这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象
括起来。
      在Python 2中使用额外的括号也是可以的。但反过来在Python 3中想以Python2的形式不带括号调
用print函数时，会触发SyntaxError。
Python 2
print 'Python', python_version()
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!')
print "text", ; print 'print more text on the same line'
Python 2.7.6
Hello, World!
Hello, World!
text print more text on the same line Python 3
print('Python', python_version())
print('Hello, World!')

print("some text,", end="")
print(' print more text on the same line')
Python 3.4.1
Hello, World!
some text, print more text on the same line
print 'Hello, World!'
File "<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1
print 'Hello, World!'
^
SyntaxError: invalid syntax    注意：
      Python中，带不带括号输出”Hello World”都很正常。但如果在圆括号中同时输出多个对象时，
就会创建一个元组，这是因为在Python 2中，print是一个语句，而不是函数调用。
print 'Python', python_version()
print('a', 'b')
print 'a', 'b'
Python 2.7.7
('a', 'b')
a b       整数除法
      由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动（写错了也不会触发Syntax Error），所以在移
植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时，需要特别注意这个改动。
所以，我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此来避免代码在Python 2环
境下可能导致的错误（或与之相反，在Python 2脚本中用from __future__ import division来使用Python
3的除法）。
Python 2

print 'Python', python_version()
print '3 / 2 =', 3 / 2
print '3 // 2 =', 3 // 2
print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0
print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0
Python 2.7.6
3 / 2 = 1
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0       Python 3

print('Python', python_version())
print('3 / 2 =', 3 / 2)
print('3 // 2 =', 3 // 2)
print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)
print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)
Python 3.4.1
3 / 2 = 1.5
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0       Unicode
Python 2有基于ASCII的str()类型，其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型，但没有byte类型。
而在Python 3中，终于有了Unicode（utf-8）字符串，以及两个字节类：bytes和bytearrays。
Python 2

print 'Python', python_version()
Python 2.7.6
print type(unicode('this is like a python3 str type'))
<type 'unicode'>
print type(b'byte type does not exist')
<type 'str'>
print 'they are really' + b' the same'
they are really the same
print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))
<type 'bytearray'>        Python 3print('Python', python_version())
print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!')
Python 3.4.1
strings are now utf-8 μnicoΔé!
print('Python', python_version(), end="")
print(' has', type(b' bytes for storing data'))
Python 3.4.1 has <class 'bytes'>
print('and Python', python_version(), end="")
print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays')))
and Python 3.4.1 also has <class 'bytearray'>
'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-d3e8942ccf81> in <module>()
----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'

TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly        xrange
在Python 2.x中，经常会用xrange()创建一个可迭代对象，通常出现在“for循环”或“列表/集合/字典推
导式”中。
这种行为与生成器非常相似（如”惰性求值“），但这里的xrange-iterable无尽的，意味着可能在这个xrange
上无限迭代。
由于xrange的“惰性求知“特性，如果只需迭代一次（如for循环中），range()通常比xrange()快一些。不过
不建议在多次迭代中使用range()，因为range()每次都会在内存中重新生成一个列表。
在Python 3中，range()的实现方式与xrange()函数相同，所以就不存在专用的xrange()（在Python 3中使
用xrange()会触发NameError）。

import timeit

n = 10000
def test_range(n):
    return for i in range(n):
    pass

def test_xrange(n):
    for i in xrange(n):
    pass       Python 2
print 'Python', python_version()

print 'ntiming range()'
%timeit test_range(n)

print 'nntiming xrange()'
%timeit test_xrange(n)
Python 2.7.6

timing range()
1000 loops, best of 3: 433 μs per loop

timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 μs per loop        Python 3
print('Python', python_version())

print('ntiming range()')
%timeit test_range(n)
Python 3.4.1

timing range()
1000 loops, best of 3: 520 μs per loop
print(xrange(10))
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 print(xrange(10))

NameError: name 'xrange' is not defined           Python 3中的range对象中的__contains__方法
          另一个值得一提的是，在Python 3.x中，range有了一个新的__contains__方法。__contains_
_方法可以有效的加快Python 3.x中整数和布尔型的“查找”速度。
x = 10000000
def val_in_range(x, val):
    return val in range(x)

def val_in_xrange(x, val):
    return val in xrange(x)

print('Python', python_version())
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_range(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x//2)
Python 3.4.1
1 loops, best of 3: 742 ms per loop
1000000 loops, best of 3: 1.19 μs per loop       根据上面的timeit的结果，查找整数比查找浮点数要快大约6万倍。但由于Python 2.x中的range或
xrange没有__contains__方法，所以在Python 2中的整数和浮点数的查找速度差别不大。

print 'Python', python_version()

assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True)
assert(val_in_xrange(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_xrange(x, x/2.0)
%timeit val_in_xrange(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x/2.0)
%timeit val_in_range(x, x/2)
Python 2.7.7
1 loops, best of 3: 285 ms per loop
1 loops, best of 3: 179 ms per loop
1 loops, best of 3: 658 ms per loop
1 loops, best of 3: 556 ms per loop           下面的代码证明了Python 2.x中没有__contain__方法：print('Python', python_version())
range.__contains__
Python 3.4.1
<slot wrapper '__contains__' of 'range' objects
print('Python', python_version())
range.__contains__
Python 2.7.7
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-05327350dafb> in <module>()
1 print 'Python', python_version()
----> 2 range.__contains__

AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__'
print('Python', python_version())
xrange.__contains__
Python 2.7.7

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
in ()
1 print 'Python', python_version()
----> 2 xrange.__contains__

AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__'          关于Python 2中xrange()与Python 3中range()之间的速度差异的一点说明：
有读者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()执行速度有差异。由于这两者的实现方式
相同，因此理论上执行速度应该也是相同的。这里的速度差别仅仅是因为Python 3的总体速度就比
Python 2慢。
def test_while():
    i = 0
    while i < 20000:
      i += 1
    return
print('Python', python_version())
%timeit test_while()
Python 3.4.1
%timeit test_while()
100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop
print 'Python', python_version()
%timeit test_while()
Python 2.7.6
1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop          触发异常
Python 2支持新旧两种异常触发语法，而Python 3只接受带括号的的语法（不然会触发SyntaxError）：
Python 2

海鸥一飞 发表于 2018-2-7 17:01:46

print 'Python', python_version()
Python 2.7.6
raise IOError, "file error"
---------------------------------------------------------------------------
IOError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-25f049caebb0> in <module>()
----> 1 raise IOError, "file error"

IOError: file error
raise IOError("file error")
---------------------------------------------------------------------------
IOError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-6f1c43f525b2> in <module>()
----> 1 raise IOError("file error")

IOError: file error
Python 3
print('Python', python_version())
Python 3.4.1
raise IOError, "file error"
File "<ipython-input-10-25f049caebb0>", line 1
raise IOError, "file error"
^
SyntaxError: invalid syntax
The proper way to raise an exception in Python 3:
print('Python', python_version())
raise IOError("file error")
Python 3.4.1

---------------------------------------------------------------------------
OSError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-c350544d15da> in <module>()
1 print('Python', python_version())
----> 2 raise IOError("file error")

OSError: file error异常处理
Python 3中的异常处理也发生了一点变化。在Python 3中必须使用“as”关键字。
Python 2
print 'Python', python_version()
try:
    let_us_cause_a_NameError
except NameError, err:
    print err, '--> our error message'
Python 2.7.6
name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message
Python 3
print('Python', python_version())
try:
    let_us_cause_a_NameError
except NameError as err:
    print(err, '--> our error message')
Python 3.4.1
name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message      next()函数和.next()方法
      由于会经常用到next()（.next()）函数（方法），所以还要提到另一个语法改动（实现方面也
做了改动）：在Python 2.7.5中，函数形式和方法形式都可以使用，而在Python 3中，只能使用
next()函数（试图调用.next()方法会触发AttributeError）。
Python 2
print 'Python', python_version()
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)
my_generator.next()
Python 2.7.6
'b'
Python 3
print('Python', python_version())
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)
Python 3.4.1
'a'
my_generator.next()
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>()
----> 1 my_generator.next()

AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'         For循环变量与全局命名空间泄漏
好消息是：在Python 3.x中，for循环中的变量不再会泄漏到全局命名空间中了！
这是Python 3.x中做的一个改动，在“What’s New In Python 3.0”中有如下描述：
“列表推导不再支持[… for var in item1, item2, …]这样的语法，使用[… for var in (item1, item2, …)]代替。
还要注意列表推导有不同的语义：现在列表推导更接近list()构造器中的生成器表达式这样的语法糖，
特别要注意的是，循环控制变量不会再泄漏到循环周围的空间中了。”
Python 2
print 'Python', python_version()

i = 1
print 'before: i =', i

print 'comprehension: ',

print 'after: i =', i
Python 2.7.6
before: i = 1
comprehension:
after: i = 4
Python 3
print('Python', python_version())

i = 1
print('before: i =', i)

print('comprehension:', )

print('after: i =', i)
Python 3.4.1
before: i = 1
comprehension:
after: i = 1         比较无序类型
         Python 3中另一个优秀的改动是，如果我们试图比较无序类型，会触发一个TypeError。
Python 2
print 'Python', python_version()
print " > 'foo' = ", > 'foo'
print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo'
print " > (1, 2) = ", > (1, 2)
Python 2.7.6
> 'foo' = False
(1, 2) > 'foo' = True
> (1, 2) = False
Python 3
print('Python', python_version())
print(" > 'foo' = ", > 'foo')
print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
print(" > (1, 2) = ", > (1, 2))
Python 3.4.1
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-a9031729f4a0> in <module>()
1 print('Python', python_version())
----> 2 print(" > 'foo' = ", > 'foo')
3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
4 print(" > (1, 2) = ", > (1, 2))
TypeError: unorderable types: list() > str()         通过input()解析用户的输入
幸运的是，Python 3改进了input()函数，这样该函数就会总是将用户的输入存储为str对象。在Python 2中，
为了避免读取非字符串类型会发生的一些危险行为，不得不使用raw_input()代替input()。

Python 2
Python 2.7.6
on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> my_input = input('enter a number: ')

enter a number: 123

>>> type(my_input)
<type 'int'>

>>> my_input = raw_input('enter a number: ')

enter a number: 123

>>> type(my_input)
<type 'str'>
Python 3
Python 3.4.1
on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<class 'str'>         返回可迭代对象，而不是列表
在xrange一节中可以看到，某些函数和方法在Python中返回的是可迭代对象，而不像在Python 2中返回列表。
由于通常对这些对象只遍历一次，所以这种方式会节省很多内存。然而，如果通过生成器来多次迭代这些对象，效率就不高了。
此时我们的确需要列表对象，可以通过list()函数简单的将可迭代对象转成列表。
Python 2
print 'Python', python_version()

print range(3)
print type(range(3))
Python 2.7.6

<type 'list'>
Python 3
print('Python', python_version())
print(range(3))
print(type(range(3)))
print(list(range(3)))
Python 3.4.1
range(0, 3)
<class 'range'>
      下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函数和方法：
zip()
map()
filter()
字典的.key()方法
字典的.value()方法
字典的.item()方法

梦想家 发表于 2018-5-14 16:43:23

:victory:

查看完整版本: Python 2.7版本与3.6的不同