北京博彦科技笔试＋面试
笔试题1．文件格式系统有哪几种类型？分别说说win95、win98、winMe、w2k、winNT、winXP分别支持那些文件系统。
2．分别填入一个语句，完成下面的函数，通过递归计算数组a的前n个数之和。
Int sum ( int a[],int n )
{
if (n>0) return___________________________;
else return________________________;
}
3．写出你所知道的3种常用的排序方法，并用其中一种方法设计出程序为数组a排序。
4．什么是兼容性测试？兼容性测试侧重哪些方面，请按照优先级用矩阵图表列出。
（这题的第二问我不会答，所以原题目记得不是很清楚，大家能看明白问什么就好）
5．我现在有个程序，发现在WIN98上运行得很慢，怎么判别是程序存在问题还是软硬件系统存在问题？
6．翻译，中——英，有关P2P点对点文件传输的原理。
7．翻译，英——中，有关互联网的发展对商务、学习、交流的影响。
笔试完了是初步的面试
先问了个问题：FAT16/FAT32/NTFS 哪个的安全性最好，为什么？（不会答）
又做了两道题，
一题是关于C++类的继承，看程序写出输出结果，A是虚类，B继承A，跟一般C++的书上的习题差不多。
一题是写出在32位机器下，计算几个变量的size，
最后用英文介绍一下自己（倒！根本没有准备，简单说了几句。）
[ 本帖最后由 heather 于 2008-5-15 21:20 编辑 ] 图片要先作为附件上传才能加到帖子里面，不介意的话，我帮你改一下 好的，谢谢 有哪位大侠知道这个题怎么做啊？谢谢！！ 很想知道，哪位大侠出手一下！ 研究研究，学习学习新东西，每天都让自己进步～～~ 哪们强人给个答案呀?
兼容性测试的答案.
兼容性是指协调性，1．硬件上就是说你的电脑的各个部件，CPU，显卡等等组装到一起以后的情况，会不会相互有影响，不能很好的运作．
2．软件上就是说你的电脑的软件之间能否很好的运做，会不会有影响啊？还有软件和硬件之间能否发挥很好的效率工作，会不会影响导致系统的崩溃．
1、平台测试
市场上有很多不同的操作系统类型，最常见的有Windows、Unix、Macintosh、Linux等。Web应用系统的最终用户究竟使用哪一种操作系统，取决于用户系统的配置。这样，就可能会发生兼容性问题，同一个应用可能在某些操作系统下能正常运行，但在另外的操作系统下可能会运行失败。
因此，在Web系统发布之前，需要在各种操作系统下对Web系统进行兼容性测试。
2、浏览器测试
浏览器是Web客户端最核心的构件，来自不同厂商的浏览器对Java，、JavaScript、 ActiveX、 plug-ins或不同的HTML规格有不同的支持。例如，ActiveX是Microsoft的产品，是为Internet Explorer而设计的，JavaScript是Netscape的产品，Java是Sun的产品等等。另外，框架和层次结构风格在不同的浏览器中也有不同的显示，甚至根本不显示。不同的浏览器对安全性和Java的设置也不一样。
测试浏览器兼容性的一个方法是创建一个兼容性矩阵。在这个矩阵中，测试不同厂商、不同版本的浏览器对某些构件和设置的适应性。 回复 1# heather
自己做的部分题目，仅供参考，不保证完全正确。
1、
FAT FAT32 NTFS 都是Windows常用的一种文件系统
FAT FAT32 一般用以前的系统 如DOS WIN95 WIN97 WIN98 WINME WINNT
但从Win2000出现了NTFS,他的特点有:可以对文件设置权限、支持更大的硬盘、有压缩功能、可以对文件加密、还可以做磁盘配额等
NTFS的特点弥补了FAT FAT32 安全性的不足
在读取方面 FAT是读取效率最高的 但磁盘利用率最低的
FAT32比FAT在磁盘利用率做了改善 但读取效率不如FAT
NTFS体现在安全性（压缩、权限、加密、磁盘配额等）因为磁盘利用率提高了，所以读取速度在理论上不如前两种文件系统，虽然这样，但他的安全性、支持更大的驱动器，这是以前两种系统不能比美的。
最后补充 win98前的系统是不支持NTFS的，包括DOS WIN95 WIN97 WIN98 WINME WINNT
（注：WINNT要看版本号 个别版本号支持NTFS)
2、sum=sum+a;
0;
3、
排 序 算 法
一、插入排序(Insertion Sort)
1. 基本思想：
每次将一个待排序的数据元素，插入到前面已经排好序的数列中的适当位置，使数列依然有序；直到待排序数据元素全部插入完为止。
2. 排序过程：
【示例】：
[初始关键字] 38 65 97 76 13 27 49
J=2(38) 65 97 76 13 27 49
J=3(65) 97 76 13 27 49
J=4(97) 76 13 27 49
J=5(76) 13 27 49
J=6(13) 27 49
J=7(27) 49
J=8(49)
Procedure InsertSort(Var R : FileType);
//对R按递增序进行插入排序, R是监视哨//
Begin
for I := 2 To N Do //依次插入R,...,R//
begin
R := R; J := I - 1;
While R < R Do //查找R的插入位置//
begin
R := R; //将大于R的元素后移//
J := J - 1
end
R := R ; //插入R //
end
End; //InsertSort //
二、选择排序
1. 基本思想：
每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。
2. 排序过程：
【示例】：
初始关键字
第一趟排序后 13 ［38 65 97 76 49 27 49]
第二趟排序后 13 27 ［65 97 76 49 38 49]
第三趟排序后 13 27 38
第四趟排序后 13 27 38 49
第五趟排序后 13 27 38 49 49
第六趟排序后 13 27 38 49 49 76
第七趟排序后 13 27 38 49 49 76 76 [ 97]
最后排序结果 13 27 38 49 49 76 76 97
Procedure SelectSort(Var R : FileType); //对R进行直接选择排序 //
Begin
for I := 1 To N - 1 Do //做N - 1趟选择排序//
begin
K := I;
For J := I + 1 To N Do //在当前无序区R中选最小的元素R//
begin
If R < R Then K := J
end;
If K <> I Then //交换R和R //
begin Temp := R; R := R; R := Temp; end;
end
End; //SelectSort //
三、冒泡排序(BubbleSort)
1. 基本思想：
两两比较待排序数据元素的大小，发现两个数据元素的次序相反时即进行交换，直到没有反序的数据元素为止。
2. 排序过程：
设想被排序的数组R［1..N］垂直竖立，将每个数据元素看作有重量的气泡，根据轻气泡不能在重气泡之下的原则，从下往上扫描数组R，凡扫描到违反本原则的轻气泡，就使其向上"漂浮"，如此反复进行，直至最后任何两个气泡都是轻者在上，重者在下为止。
【示例】：
49 13 13 13 13 13 13 13
38 49 27 27 27 27 27 27
65 38 49 38 38 38 38 38
97 65 38 49 49 49 49 49
76 97 65 49 49 49 49 49
13 76 97 65 65 65 65 65
27 27 76 97 76 76 76 76
49 49 49 76 97 97 97 97
Procedure BubbleSort(Var R : FileType) //从下往上扫描的起泡排序//
Begin
For I := 1 To N-1 Do //做N-1趟排序//
begin
NoSwap := True; //置未排序的标志//
For J := N - 1 DownTo 1 Do //从底部往上扫描//
begin
If R< R Then //交换元素//
begin
Temp := R; R; R := Temp;
NoSwap := False
end;
end;
If NoSwap Then Return//本趟排序中未发生交换，则终止算法//
end
End; //BubbleSort//
四、快速排序（Quick Sort）
1. 基本思想：
在当前无序区R中任取一个数据元素作为比较的"基准"(不妨记为X)，用此基准将当前无序区划分为左右两个较小的无序区：R和R，且左边的无序子区中数据元素均小于等于基准元素，右边的无序子区中数据元素均大于等于基准元素，而基准X则位于最终排序的位置上，即R≤X.Key≤R(1≤I≤H)，当R和R均非空时，分别对它们进行上述的划分过程，直至所有无序子区中的数据元素均已排序为止。
2. 排序过程：
【示例】：
初始关键字 [49 38 65 97 76 13 27 49］
第一次交换后 ［27 38 65 97 76 13 49 49］
第二次交换后 ［27 38 49 97 76 13 65 49］
J向左扫描，位置不变，第三次交换后 ［27 38 13 97 76 49 65 49］
I向右扫描，位置不变，第四次交换后 ［27 38 13 49 76 97 65 49］
J向左扫描 ［27 38 13 49 76 97 65 49］
（一次划分过程）
初始关键字 ［49 38 65 97 76 13 27 49］
一趟排序之后 ［27 38 13］ 49 ［76 97 65 49］
二趟排序之后 ［13］ 27 ［38］ 49 ［49 65］76 ［97］
三趟排序之后 13 27 38 49 49 ［65］76 97
最后的排序结果 13 27 38 49 49 65 76 97
各趟排序之后的状态
Procedure Parttion(Var R : FileType; L, H : Integer; Var I : Integer);
//对无序区R做划分，I给以出本次划分后已被定位的基准元素的位置 //
Begin
I := 1; J := H; X := R ;//初始化，X为基准//
Repeat
While (R >= X) And (I < J) Do
begin
J := J - 1 //从右向左扫描，查找第1个小于 X的元素//
If I < J Then //已找到R 〈X//
begin
R := R; //相当于交换R和R//
I := I + 1
end;
While (R <= X) And (I < J) Do
I := I + 1 //从左向右扫描，查找第1个大于 X的元素///
end;
If I < J Then //已找到R > X //
begin R := R; //相当于交换R和R//
J := J - 1
end
Until I = J;
R := X //基准X已被最终定位//
End; //Parttion //
Procedure QuickSort(Var R :FileType; S,T: Integer); //对R快速排序//
Begin
If S < T Then //当R为空或只有一个元素是无需排序//
begin
Partion(R, S, T, I); //对R做划分//
QuickSort(R, S, I-1);//递归处理左区间R//
QuickSort(R, I+1,T);//递归处理右区间R //
end;
End; //QuickSort//
五、堆排序(Heap Sort)
1. 基本思想：
堆排序是一树形选择排序，在排序过程中，将R看成是一颗完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。
2. 堆的定义: N个元素的序列K1,K2,K3,...,Kn.称为堆，当且仅当该序列满足特性：
Ki≤K2i Ki ≤K2i+1(1≤ I≤ )
堆实质上是满足如下性质的完全二叉树：树中任一非叶子结点的关键字均大于等于其孩子结点的关键字。例如序列10,15,56,25,30,70就是一个堆，它对应的完全二叉树如上图所示。这种堆中根结点（称为堆顶）的关键字最小，我们把它称为小根堆。反之，若完全二叉树中任一非叶子结点的关键字均大于等于其孩子的关键字，则称之为大根堆。
3. 排序过程：
堆排序正是利用小根堆（或大根堆）来选取当前无序区中关键字小（或最大）的记录实现排序的。我们不妨利用大根堆来排序。每一趟排序的基本操作是：将当前无序区调整为一个大根堆，选取关键字最大的堆顶记录，将它和无序区中的最后一个记录交换。这样，正好和直接选择排序相反，有序区是在原记录区的尾部形成并逐步向前扩大到整个记录区。
【示例】：对关键字序列42，13，91，23，24，16，05，88建堆
Procedure Sift(Var R :FileType; I, M : Integer);
//在数组R中调用R，使得以它为完全二叉树构成堆。事先已知其左、右子树(2I+1 <=M时)均是堆//
Begin
X := R; J := 2*I; //若J <=M, R是R的左孩子//
While J <= M Do //若当前被调整结点R有左孩子R//
begin
If (J < M) And R.Key < R.Key Then
J := J + 1 //令J指向关键字较大的右孩子//
//J指向R的左、右孩子中关键字较大者//
If X.Key < R.Key Then //孩子结点关键字较大//
begin
R := R; //将R换到双亲位置上//
I := J ; J := 2*I //继续以R为当前被调整结点往下层调整//
end;
Else
Exit//调整完毕，退出循环//
end
R := X;//将最初被调整的结点放入正确位置//
End;//Sift//
Procedure HeapSort(Var R : FileType); //对R进行堆排序//
Begin
For I := N Div Downto 1 Do //建立初始堆//
Sift(R, I , N)
For I := N Downto 2 do //进行N-1趟排序//
begin
T := R; R := R; R := T;//将当前堆顶记录和堆中最后一个记录交换//
Sift(R, 1, I-1) //将R重成堆//
end
End; //HeapSort//
六、几种排序算法的比较和选择
1. 选取排序方法需要考虑的因素：
(1) 待排序的元素数目n；
(2) 元素本身信息量的大小；
(3) 关键字的结构及其分布情况；
(4) 语言工具的条件，辅助空间的大小等。
2. 小结：
(1) 若n较小(n <= 50)，则可以采用直接插入排序或直接选择排序。由于直接插入排序所需的记录移动操作较直接选择排序多，因而当记录本身信息量较大时，用直接选择排序较好。
(2) 若文件的初始状态已按关键字基本有序，则选用直接插入或冒泡排序为宜。
(3) 若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。快速排序是目前基于比较的内部排序法中被认为是最好的方法。
(4) 在基于比较排序方法中，每次比较两个关键字的大小之后，仅仅出现两种可能的转移，因此可以用一棵二叉树来描述比较判定过程，由此可以证明：当文件的n个关键字随机分布时，任何借助于"比较"的排序算法，至少需要O(nlog2n)的时间。
(5) 当记录本身信息量较大时，为避免耗费大量时间移动记录，可以用链表作为存储结构。
5、
查看系统资源占用情况，
占用高说明系统资源不足，
占用低说明程序故障。
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