[分享] 自动化测试与持续集成方案--接口测试

巴黎的灯光下 发表于 2017-6-29 15:45:29

有人在上一个帖子中问，为什么要把接口测试排在最前面。原因很简单，接口是先行的，接口没做好，后面的编码工作受限，拿不到数据。

[*]传统接口测试
[*]接口自动化测试
[*]接口自动化的持续集成
[*]探讨
传统接口测试不知道别人家的接口测试是怎么做的。这边是用postman这个google插件。测试人员按照接口开发人员的wiki,设计测试用例，然后post/get一下。查看返回json的状态或者字段。

https://testerhome.com/photo/2015/64909f4175fc0347a8b240a3240fe4e1.png

弱点是不便于管理case和不方便统计结果,执行要一个一个手工去点，效率低下。接口测试自动化我用python写了个脚本，将case写在excel里，然后读取excel来实现这个过程，并自动判断和统计结果，生成报告。
case这么设计的。

https://testerhome.com/photo/2015/ae3efc360a33d0c4974cb0af205a0e68.png

脚本这么写的：#encoding:utf-8

import ConfigParser
import os
import xlrd
import re
import httplib
import urllib
from urlparse import urlparse
import json
import time
import unittest
import pdf

currentdir=os.path.split(os.path.realpath(__file__))
class test_class():
def getexcel(self):
   casefile=currentdir + '/case.xls'
   if ((os.path.exists(casefile))==False):
         print "当前路径下没有case.xls，请检查！"
   data=xlrd.open_workbook(casefile)
   table = data.sheet_by_name('login')
   nrows = table.nrows #行数
   ncols = table.ncols #列数
#colnames = table.row_values(1) #某一行数据
   for rownum in range(1,nrows):
         for col in range (3, ncols):
            value=table.cell(rownum,col).value
            if (col==3):
               method=value
            if (col==4):
               url=value
   return table,nrows,ncols

def getexceldetail(self,table,row,ncols):
   #rownum = table.row_values(row) #某一行数据

   for col in range (0, ncols):
         value=table.cell(row,col).value
         if (col==0):
            caseid=value
   print caseid
         if (col==3):
            method=value
   print method
         if (col==4):
            url=value
   return method,url,caseid

def httpget(self,url):
   httpClient = None
   conn = urlparse(url)
   url=url.encode('utf-8')
   try:
         httpClient = httplib.HTTPConnection(conn.netloc, timeout=10)
         httpClient.request('GET', url)

   # response是HTTPResponse对象
         response = httpClient.getresponse()
         print response
         d0=response.read()
         d0=d0.decode('unicode_escape')
   except Exception, e:
         print e
   finally:
         if httpClient:
            httpClient.close()
return response.status,d0

def httppost(self,url):
   httpClient = None
   conn = urlparse(url)
   url=url.encode('utf-8')
   try:
         header = {"Content-type": "application/x-www-form-urlencoded",
               "Accept": "text/plain"}

         httpClient = httplib.HTTPConnection(conn.netloc, timeout=30)
         httpClient.request("POST", url)
         response1 = httpClient.getresponse()
         d1=response1.read()
         d1=d1.decode('unicode_escape')
   except Exception, e:
         print e
   finally:
         if httpClient:
            httpClient.close()
   return response1.status,d1

巴黎的灯光下 发表于 2017-6-29 15:46:25

代码太多了点，没写下。其实就是一个读excel,一个post,一个get的过程。
后面还有一个对json的解析过程。开始以为是一个字典就搞定了，后面发现有些{}里面嵌套了好几层。
最后用了个递归搞定。

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import urllib2
import json

class readjson():
def read(self,obj,key):
collect = list()
for k in obj:
v = obj

if isinstance(v,str) or isinstance(v,unicode):
if key== ' ':
collect.append({k:v})
else:
collect.append({str(key)+"."+k:v})
elif isinstance(v,int):
if key== ' ':
collect.append({k:v})
else:
collect.append({str(key)+"."+k:v})
elif isinstance(v,bool):
if key== ' ':
collect.append({k:v})
else:
collect.append({str(key)+"."+k:v})
elif isinstance(v,dict):
collect.extend(read(v,k))
elif isinstance(v,list):
collect.extend(readList(v,key))
return collect

def readList(self,obj,key):
collect = list()
for index,item in enumerate(obj):
for k in item:
v = item
if isinstance(v,str) or isinstance(v,unicode):
collect.append({key+"["+str(index)+"]"+"."+k:v})
elif isinstance(v,int):
collect.append({key+"["+str(index)+"]"+"."+k:v})
elif isinstance(v,bool):
collect.append({key+"["+str(index)+"]"+"."+k:v})
elif isinstance(v,dict):
collect.extend(read(v,key+"["+str(index)+"]"))
elif isinstance(v,list):
collect.extend(readList(v,key+"["+str(index)+"]"))
return collect
#ojt=test_data1

#print read(ojt,' ')

最后是结果：

是用python写图表，生成pdf.

from reportlab.graphics.shapes import Drawing
from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart
from urllib import urlopen
from reportlab.graphics.shapes import *
from reportlab.graphics.charts.lineplots import LinePlot
from reportlab.graphics.charts.textlabels import Label
from reportlab.graphics import renderPDF
class pdfreport():
   def createpdf(self,datas):
         drawing = Drawing(400, 200)
         #data = [(13, 5, 20),(14, 6, 21)]
         data=datas
         bc = VerticalBarChart()
         bc.x = 50
         bc.y = 50
         bc.height = 125
         bc.width = 300
         bc.data = data
         bc.strokeColor = colors.black
         bc.valueAxis.valueMin = 0
         bc.valueAxis.valueMax = 50
         bc.valueAxis.valueStep = 10
         bc.categoryAxis.labels.boxAnchor ='ne'
         bc.categoryAxis.labels.dx = 8
         bc.categoryAxis.labels.dy = -2
         bc.categoryAxis.labels.angle = 30
         bc.categoryAxis.categoryNames = ['Jan-99','Feb-99','Mar-99']
         #bc.categoryAxis.categoryNames =ytype
         drawing.add(bc)

         drawing.add(String(250,150,"ss", fontSize=14,fillColor=colors.red))
         #drawing.add(String(250,150,des, fontSize=14,fillColor=colors.red))
         renderPDF.drawToFile(drawing,'report1.pdf','API')
         #renderPDF.drawToFile(drawing,'APIReport.pdf','API')

datas=[(0,20),(0,25)]
f=pdfreport()
f.createpdf(datas)

接口自动化的持续集成

配置到jenkins上也很简单，这里就不过多描述。现在问题是，生成的报告是pdf。Jenkins里面不太好展现出来。弄成zip附件查看不方便。最后我写个脚本将其传到共享里面，或者写脚本用邮件发出来。后面写打包的时候会讲到的。
探讨

这些脚本，还有很多可以完善的地方。我也没有花太多的精力去完善，我的宗旨是花少的时间，搞出简单又好用的东西。
上次看到思寒的一篇文章，就是自动生成接口的测试用例，这样效率大大提高了。

悠悠小仙仙 发表于 2017-6-29 16:02:26

恩。很好的方式。
接口多的话，都可以套个框架巡检起来了，逻辑也可以做深一点。
可以试试requests这个库，比urllib好用太多；JSON response可以直接用JSON库转化成字典：）

巴黎的灯光下 发表于 2017-6-29 16:03:32

有空去瞅瞅。

无bug 发表于 2017-7-26 18:07:38

【上次看到思寒的一篇文章，就是自动生成接口的测试用例，这样效率大大提高了。】

求地址。。

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