joeyzhu 发表于 2005-8-9 13:45:19

这么多关键的问题没人回答,就看见提问的人,斑竹站长大虾们就不能答疑解惑一下吗,好象大家还是在门外徘徊,得不到真解,有好多具体问题都是大家未曾经历过的,可以多拿些实际案例来阐释那...!

惜缘 发表于 2005-8-10 14:55:24

关于最大并发数

请问那位高手,知道有那些计数器控制(决定)最大并发数.

liuya 发表于 2005-8-11 10:54:24

关注关注，为什么没有高手来解答？好困惑~~~~~~~~

joanna_king 发表于 2005-9-16 11:57:00

不错，继续关注

shorelew@ 发表于 2007-9-6 01:18:42

顶起来

不知道有谁能解答如何测试最大在线用户数.

筷子 发表于 2007-9-6 09:07:49

sdlkfj8

天使之泪 发表于 2007-9-6 09:12:18

学习

corrine-li 发表于 2007-9-6 12:20:33

关注中

shorelew@ 发表于 2007-9-6 15:05:40

关注中，期待高手解疑~

关注中，期待高手解疑~

shorelew@ 发表于 2007-9-9 12:25:58

关注中，期待高手解疑~

关注中，期待高手解疑~

关注中，期待高手解疑~

软件测试王子 发表于 2007-9-9 14:24:12

最大在线数是没有办法具体算出来的只能预测


这要根据以前的资料来分析


并发就是测一段时间的峰值   这是一个点   不可能一天24小时都在峰值中

baily200 发表于 2007-9-9 21:19:43

真实的场景

如果调研不出来确切的值，没有发生概率，可以进行梯度测试。直到达到系统和硬件所承受的最大压力

tanbofish 发表于 2007-9-9 22:06:41

可以这样吗？

测同时在线时，把think time设长一些。。保证每个用户都登陆了。。。。然后再退出。。

∮随风而去~ 发表于 2007-9-13 16:40:17

sdlkfj3

carry1986 发表于 2009-2-6 15:45:07

好困惑呀,哪位高手可以详细的说明一下哦,,,真的很期待哦!!!!
谢谢!!!!!

huruihai 发表于 2009-2-6 16:04:38

我们常用的确定并发用户数的公式是：C=活动用户数×操作时间/系统运行时间
如每天最大在线用户数为100人，每个用户平均操作时间为2小时，系统运行时间为24小时，那么并发用户数为：
100×7200/24*3600 =3.47
按照这个公式反推过来，活动用户数=系统运行时间×并发用户数/操作时间
你说你的最大并发用户数为300，如果完成一次操作的平均时间为1分钟，场景运行时间为30分钟，那么活动用户数为：
30×60×300/60=9000
达到300并发的用户的压力需要9000个活动用户

david.wang 发表于 2009-2-8 18:22:13

我们公司是按照比例来的，并发用户数=实际存在的用户数*（1%--10%）

森林一木 发表于 2009-2-9 10:30:21

在线的设置一般都是有时间限制的，登陆到系统后不退出，称为在线。如果在脚本录制中没有录制退出的话，那么多并发情况下可登陆很多用户。
通常情况下，我评估并发数的方法如下：
录制脚本后在场景中用一个用户不设置持续时间，只跑一次，然后看一个用户消耗的时间。如果确定了并发数与响应时间，方法与36楼的相同。不过这仅是初步估计值，是在所有并发用户齐步走的情况下得出的，具体的最大在线用户数还得多测几遍才行。

lenglovelin 发表于 2009-6-11 19:47:12

我和33楼的朋友想法差不多,让用户陆续登录(可以是每一定数目的用户并发登录,该数目要是系统可以承受的)但是都不退出,看看加到多少,服务器出现问题,那么这个就是可以支持的最大在线用户数.
我是新手，请问这种想法有什么问题。谢谢。

lenglovelin 发表于 2009-6-14 12:41:40

从网上找到的,不知道对大家有没有帮助:

（1） 计算平均的并发用户数： C = nL/T   
（2） 并发用户数峰值： C’ ≈ C+3根号C
         公式（1）中，C是平均的并发用户数；n是login session的数量；L是login session的平均长度；T指考察的时间段长度。
    公式（2）则给出了并发用户数峰值的计算方式中，其中，C’指并发用户数的峰值，C就是公式（1）中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是假设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。
实例：
      假设有一个OA系统，该系统有3000个用户，平均每天大约有400个用户要访问该系统，对一个典型用户来说，一天之内用户从登录到退出该系统的平均时间为4小时，在一天的时间内，用户只在8小时内使用该系统。
则根据公式（1）和公式（2），可以得到：
               C = 400*4/8 = 200
                              C’≈200+3*根号200 = 242
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