测试人员是否需要掌握数据结构和算法？（活动结束）（2014.12.1）
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看工作是否需要，要学的东西很多，人的精力有限，用不到的知识学习了也很快会忘记，需要的知识不懂也要去学。总而言之，学以致用，学习的目的不是为了学习，而是为了解决问题。 观点：对于数据结构和算法，了解，很有必要；掌握，视情况而定。
对于数据结构和算法，我们必须了解，常用的数据结构及算法的优缺点，适用情况，而且最好知道怎么用。 不然应该算编程没入门吧。 那就变成了搞测试的，有没有必要会写代码了？
就算你不写代码，偶尔看看开发代码时，也要能看懂开发为啥用Set，而不用map等等之类的吧？ 不然被开发鄙视，很正常了。
如果你认为，搞测试的，没必要学写代码，那就另说了。。。
而对于掌握，如果有精力有能力，能掌握怎么实现的，能写出实现原理，那实在是大牛，开发肯定会被你收拾得服服帖帖的。 当然要做到这些的确很困难的。 曾经学的数据结果和算法，我现在都忘光光了，什么排序算法，树的遍历，都忘光了。
当然这些在平常测试中，我们一般都用不着，比如什么界面测试等等之类的。。但是如果你要写个测试框架呢；你做性能测试，做内存泄露分析时，能掌握这些，就会更得心应手了
数据结构需要了解，比较有用
算法嘛，大学时候学的一些基础算法可以看看，其他的我觉得没必要，目前做项目过程中的用到的不多，基本都是业务代码
牛B的，追求高大上的话，以上都必须精通，用处大大滴 写在前面：
怎么进行学习？
获取知识>>转识成智>>知行合一
1.获取知识
你不会去建造一座博物馆将全世界的艺术品全部塞在一间房子里。那是仓库。你要做一些有意识的决定，什么该留下，什么东西不该留下，简化，去粗取精，需要时再添加进来。对于知识也是一样，要有选择的学习，因为学习是要时间成本的，时间有限，精力有限。
2.转识成智
如同第一点所说，如果不能转成走到哪里都可以随身携带的智，那充其量只能说给知识换了个存放地点(仓库)。学习时，应该多思考，把知识转变成变成自己的东西
3.知行合一
为何要学？理论和实践结合，学以致用。学习的时候要思考，怎么应用到实际生活中。
问题解答：
测试是一种思想，面对问题，我们得分情况讨论
1.如果你是做自动化测试，要干嘛呀？码代码，写程序呀，啥是程序呀？数据结构+算法，，程序的灵魂呀，基础的必须会呀。。你写的太高端，估计其他人也看不懂，你走了谁来维护？
2.如果你是做性能测试，你得研究怎么设计，怎么分析得出结果，这些工具如果没给你算好，你得自己分析，意味着你得手工计算，如果你想提高效率，你是不是考虑自己写个程序呀，接第1点说的
3.如果你是做功能测试，是不是要做用例设计呀，用例简单点还好，如果比较复杂的呢？是不是还得考虑组合，概率等等呀，这些能说不是"算法"呢？
……
表在最后：
抛砖引玉，~~思想要活，无限发散，同时又得聚焦，极点聚焦，凡事多思考，人之所以称为人，因为他会思考
数据结构与算法本身是为开发做准备，也是测试开发人员需要的技能点之一。
是否有必要在于工作和发展方向。时下流行的测试开发工程师就需要诸如此类的技能。能懂得数据结构和算法的，可以在写脚本时和开发一样，熟悉代码中关于算法、数据结构、逻辑控制、分支判断等，这样有利于测试脚本和代码的维护，也能优化自动化测试用例，便于高效地、良好地进行自动化测试工作。
那话题要求掌握，这个就是对于向往高要求、高技术发展的人员所必备的技能了，初级或者功能测试工程师目前可以停留在了解阶段，毕竟黑盒测试方法是基本的方法。但是牵涉到灰盒、白盒 测试的人员，个人建议抽空好好补补这方面的功课，有利无害罢了~ 我觉得有必要。数据结构和算法这是所有计算机专业的基础课，大学里肯定学了！如果是其他专业的毕业生大学里没有学习过，也建议去看看。在一些程序里还是会用到这些基础的东西的，如果让你去测试的话，你没有这方面的理论基础恐怕就会有一定的难度了。再说了，知识还是学的越多越好吧！ 我也觉得有必要学习，面试或者笔试的时候都有考到数据库和算法的，因为我到目前还没有掌握，只能做黑盒测试 看不懂在表达什么，我不关心是否需要掌握数据结构和算法，我关心的是通过什么样的途径去了解，了解了这些东西如何给测试带来直接而有效的帮助。 我很喜欢,太精彩了 一个能从别人的观念来看事情，能了解别人心灵活动的人永远不必为自己的前途担心。
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